進入到５G時代，人工智能成為CNC加工企業(yè)最為關(guān)注的熱點，為這些企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供了技術(shù)基礎(chǔ)。據(jù)深圳CNC加工廠家調(diào)查，大規(guī)模使用人工智能或在核心業(yè)務(wù)采用人工智能的數(shù)控車床加工企業(yè)中，有30%的用戶表示他們已經(jīng)實現(xiàn)了收入的增長，或提升了CNC精密機械加工產(chǎn)品和服務(wù)能力。
從2015年開始，人工智能給中國各行業(yè)帶來的增速統(tǒng)計中，CNC精密機械加工業(yè)排在第一位，但目前中國人工智能投資23.4%集中在商業(yè)及零售領(lǐng)域，18.3%在自動駕駛，在精密機械零件加工制造業(yè)的不到1%。這主要是因為，CNC精密機械加工業(yè)的數(shù)據(jù)采集流程更長、數(shù)據(jù)的可靠性挑戰(zhàn)較大、檢驗制造業(yè)的成果也更難。
深圳CNC加工廠家認為，人工智能落地，一是要和CNC精密機械加工行業(yè)、場景結(jié)合，二是CNC精密機械加工企業(yè)要有能夠把人工智能推進起來的人才儲備。毫無疑問，智能CNC加工技術(shù)還很前沿，人才培養(yǎng)存在明顯的滯后性。目前，深圳CNC加工廠家已經(jīng)開始實施一項10億元人民幣投入的人才培養(yǎng)計劃。
精密機械零件加工企業(yè)的數(shù)字化是智能化的前提。目前，工信部已制定目標，到2021年底推動30萬家以上工業(yè)企業(yè)上云。深圳CNC加工廠家表示，加快人工智能落地，應逐步建立完整的CNC精密機械加工產(chǎn)業(yè)體系，圍繞特定應用場景開發(fā)定制AI芯片，還應解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)碎片化問題。
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